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Warum erango?

Bei uns trifft KI-Kompetenz auf Coaching-Kompetenz. Die beste Lösung bringt nichts, wenn sie nicht akzeptiert oder falsch angewendet wird. Deshalb sind wir Ihre HUMAN-API: die menschliche Schnittstelle zwischen Daten, Maschinen und KI. Wir übersetzen Strategie in konkretes Verhalten: im Alltag, in Prozessen und in jedem Team.

Diese Fragen kennen Sie? Hier beginnt die Lösung.

  • Wo erzielt KI heute messbaren Nutzen in meinem Unternehmen, und wo (noch) nicht?
  • Welche Use Cases passen zu unserer Wertschöpfung (Sales, Service, Backoffice, Produktion, HR)?
  • Wie schaffe ich Akzeptanz im Team, auch bei Skepsis?
  • Welche Governance & Compliance (Datenschutz, IP, KI-Richtlinien) sind sinnvoll und pragmatisch?
  • Wie messe ich Produktivitätsgewinne statt nur „Tool-Nutzung“?

Cost of Not Investing (CONI): Was kostet Abwarten?

Wer jetzt nicht startet, riskiert:

  • Verpasste Effizienz: wiederkehrende Aufgaben bleiben manuell höhere Stückkosten.
  • Längere Time-to-Market: Recherche, Schreiben, Auswertung dauern länger.
  • Wissenslücken im Team: unsichere Nutzung führt zu Qualitätsrisiken & Rework.
  • Geringere Arbeitgeberattraktivität: moderne Talente erwarten moderne Tools.
  • Wettbewerbsnachteile: Marktbegleiter standardisieren KI-Workflows und sind damit schneller und wettbewerbsfähiger.

KI für Unternehmen

Unser Ansatz: KI + Coaching = Wirkung

Wir verbinden KI-Strategie, Umsetzungs-Workshops und individuelles Coaching. Damit Ihre Teams KI nicht nur kennen, sondern können.

 

So kommt KI vom Konzept in die Anwendung. Schritt für Schritt und mit Ihren Mitarbeitenden im Mittelpunkt.

01

KI-Quick-Audit

Wir analysieren Prozesse, Datenlage und Aufgaben, identifizieren passende Use Cases und prüfen Risiken sowie Wirtschaftlichkeit. Ergebnis: eine priorisierte Maßnahmenliste.

02

Pilot & Playbooks

Wir starten schlanke Piloten (z. B. Microsoft Copilot/365, GPT-Assistenz, Wissens-Bots) und liefern Playbooks mit praxiserprobten Prompts, einfachen SOPs und Do/Don’t-Regeln, damit Ihr Team sofort arbeiten kann.

03

HUMAN-API Enablement

Rollenbasierte Trainings und 1:1-Coachings sorgen für Akzeptanz und saubere Workflows. Wir verankern neue Arbeitsweisen direkt on the job: inklusive Qualitätssicherung.

04

Pilot-to-Scale

Klare, verständliche KI-Richtlinie, Datenschutz-Guidelines und einfache Freigabeprozesse geben Sicherheit, ohne den Alltag zu bremsen.

05

Deine Ergebnisse

Wir messen Erfolge mit passenden KPIs, planen die Skalierung und qualifizieren interne KI-Champions, die Wissen und Standards im Unternehmen weitertragen.

So wie jeder Mensch und jede Situation individuell ist, so sind auch unsere Lösungen. Immer maßgeschneidert, zukunftsorientiert, verständnisvoll und auf Augenhöhe.

Victoria Dressel

Head of Alles

Unsere Formate: individuell und modular kombinierbar

Executive-Briefing
Chancen, Risiken und konkrete Entscheidungen für Geschäftsführung & Leitung.

 

Use-Case-Workshop
Wertschöpfungspotenziale erkennen, priorisieren und als Roadmap festhalten.

 

Team-Training
Praxisfälle je Rolle (Vertrieb, Service, HR, Finance, PM, Einkauf), direkt an Ihren Aufgaben.

 

1:1-Floor-Coaching
Begleitung am konkreten Use Case: anwenden, verfeinern, dokumentieren.

 

Governance-Sprint
Policy, Datenschutz, Freigaben – pragmatisch, verständlich, sofort nutzbar.

Ergebnisse, die Sie erwarten dürfen

  • Messbare Produktivität bei Standardaufgaben
  • Höhere Qualität durch standardisierte Prompts & Review-Schleifen
  • Hohe Akzeptanz statt Schattennutzung von Tools
  • Sichere Anwendung dank klarer Guidelines

Warum dieser Weg funktioniert

  • Klein anfangen, schnell lernen: erst testen, dann ausrollen.
  • Menschen mitnehmen: Trainings & Coaching dort, wo Arbeit passiert.
  • Einfach regeln: so viel Governance wie nötig, so wenig Komplexität wie möglich.

Ihr nächster Schritt: Kostenfreies Erstgespräch buchen.
Wir prüfen Ihre Top-Use-Cases und skizzieren den schnellsten Weg in die Umsetzung.

Für wen ist unser KI-Coaching?

  • KMU
  • Abteilungen mit viel Text, Daten, Kundendialog oder Dokumenten
  • Teams, die Orientierung und Sicherheit bei KI benötigen

Unser Unterschied

  • Coaching-DNA: Wir verankern KI in Verhalten und Routinen, nicht nur in Folien und Tools.
  • Rollen-Spezifik statt Gießkanne: jeder Use Case, jede Rolle, konkrete Playbooks.
  • Change-Begleitung: Widerstände adressieren, Akzeptanz aufbauen, Multiplikatoren entwickeln.
  • Compliance-klar: Governance, Datenschutz & Qualität verständlich und praxistauglich.

Jetzt informieren!

kontakt@erango.de
+49 (0) 7731 / 909718-10

    Häufig gestellte Fragen

    Wie starten wir am schnellsten, ohne großen Vorlauf?

    Mit einem KI-Quick-Audit (ca. 2–3 Wochen): kurze Prozessaufnahme, Use-Case-Scan, Priorisierung. Ergebnis: Maßnahmenliste + Pilotvorschlag.

     

    Welche Tools setzt ihr ein?

    Wir arbeiten tool-agnostisch. Häufige Szenarien: Microsoft 365/Copilot, GPT-basierte Assistenzen, Wissens-Bots auf Basis Ihrer Daten. Auswahl immer nach Use Case, Datenschutz und Machbarkeit.

     

    Müssen wir Daten an externe Systeme geben?

    Nur, wenn es fachlich notwendig und freigegeben ist. Wo möglich, arbeiten wir in Ihrem Tenant/ Ihrer Infrastruktur und nach Ihren Richtlinien. (Technische Optionen und Grenzen klären wir im Audit.)

     

    Wie stellt ihr Datenschutz & Compliance sicher?

    Mit einer klaren KI-Richtlinie, Prozess-Checks, Rollenrechten und Freigaben. Wir dokumentieren Workflows, kennzeichnen KI-Unterstützung im internen Prozess und etablieren Audit-Spuren.

     

    Wie vermeiden wir „Halluzinationen“ und Qualitätsfehler?

    Durch Qualitätsstandards (Prompt-Playbooks, Quellenpflicht, Review-Schritte), Role-/Task-Prompts und ein vereinbartes Vier-Augen-Prinzip für kritische Inhalte.

     

    Was bringt Coaching zusätzlich zu Workshops?

    Workshops schaffen Wissen. Coaching verankert Verhalten. Wir begleiten on the job, nehmen Widerstände ernst und überführen die Methode in Routine.

     

    Wie messen wir Erfolg, nicht nur „Tool-Nutzung“?

    Mit Use-Case-KPIs (z. B. Durchlaufzeiten, Fehlerquote, First-Draft-Time, Rework), Adoptions-Metriken und Qualitätsindikatoren je Prozess. Die KPIs definieren wir gemeinsam vor dem Pilot.

     

    Wie groß sollte ein Pilot sein?

    Klein genug für schnelles Lernen, groß genug für aussagekräftige Ergebnisse: typischerweise 1–2 Use Cases, 1–2 Teams/Rollen, klarer Zeitraum und definierte KPIs.

     

    Wer sollte teilnehmen?

    Eine Mischung aus Prozess-Owner, IT/Datenschutz, Fachkräften der Zielrolle und 1–2 „KI-Champions“, die Wissen intern multiplizieren.
    Wie integrieren wir bestehendes Wissen (SharePoint/CRM/ERP)?
Wir prüfen Zugriff, Struktur, Rechte und klären, ob ein Wissens-Bot oder retrieval-gestützte Lösung sinnvoll ist. Voraussetzung: freigegebene, nutzbare Inhalte.

     

    Brauchen wir sofort eine große KI-Policy?

    Nein. Wir starten mit „Governance light“ (pragmatische Do/Don’t-Regeln), sammeln Pilot-Erfahrungen und skalieren Richtlinien schrittweise.

     

    Was kostet es, „nichts zu tun“ (CONI)?

    Typische Effekte: manuelle Routinen bleiben, längere Durchlaufzeiten, Rework, Qualitätsrisiken und attraktivitäts-/Wettbewerbsnachteile. Wir beziffern das je Use Case im Audit.

     

    Kann KI bei uns auch „nicht funktionieren“?

    Ja. Wenn Daten fehlen, Prozesse uneinheitlich sind oder Governance blockiert. Genau deshalb priorisieren wir passende Use Cases und klären Grenzen offen.

     

    Wie lange bis zur ersten Wirkung?

    Erste Effekte entstehen oft im Pilotzeitraum, abhängig von Use Case, Datenlage und Adoption. Planung: Audit, Pilot, Scale, jeweils mit klaren Zielen.

     

    Wie schult ihr unterschiedliche Rollen (Vertrieb, HR, Service, …)?

    Mit rollen-spezifischen Playbooks, Beispielprompts und Übungen an realen Aufgaben.
    Inhalte: Do/Don’t, Qualitätssicherung, Governance-Checks.

     

    Können wir nach dem Pilot selbst weiter skalieren?

    Ja. Wir qualifizieren interne KI-Champions, übergeben Playbooks/Policies und einen Skalierungsplan – und begleiten auf Wunsch weiter.

     

    Häufige Use Cases

     

    Sales & Marketing:

    Angebots- und E-Mail-Assistenz, Recherche, Content-Entwürfe, Pipeline-Analysen

     

    Service & Backoffice:

    Wissens-Bots, Ticket-Zusammenfassungen, Vorlagen, Protokolle
• HR: Stellenprofile, Interviewleitfäden, Trainingsunterlagen, Onboarding-Guides
• Finance/Controlling: Report-Entwürfe, Kommentierungen, Daten-Q&A (mit freigegebenen Quellen)

     

    Projektmanagement:

    Risiko-Scans, Status-Reports, Meeting-Minuten, To-Do-Extraktion
    Sicherheit & Verantwortung

     

    KI-Richtlinie:

    klare Do/Don’t, sensible Daten, Freigaben

    Transparenz: Kennzeichnung KI-unterstützter Inhalte im internen Prozess

     

    Qualitätssicherung:

    Vier-Augen-Prinzip, Prompt-Standards, Audit-Spuren